2024年，数字化转型趋势将围绕（rào）人工智能（néng）、成本控制（zhì）、改进交付方式以及（jí）对变革管（guǎn）理的更（gèng）大（dà）承诺（nuò）展（zhǎn）开。
随着（zhe）2024年（nián）的到来，中小企业面临（lín）着一系列类（lèi）似（sì）的技（jì）术（shù）、经济和（hé）地缘政治挑战，这（zhè）些挑战在（zài）过去12个（gè）月（yuè）中变（biàn）得更加复（fù）杂。组织适应性、支出优化和（hé）选择（zé）性创新，将成为首（shǒu）席信息官和首席技术官们关注的焦点。他（tā）们管理（lǐ）的（de）数字化转型工作将反映这些需求。
未来几个月可能（néng）会（huì）发生从衰（shuāi）退到软着陆，再到经济快（kuài）速增长的开始等各种情况。Conference Board对全球（qiú）1247名高（gāo）管进行了调查，结果显（xiǎn）示，高管们将经济衰退列为2024年首要的外部担忧。另一方面，Goldman Sachs早些时候（hòu）预测了一个经济超级周期，该（gāi）企业将人工智能和脱（tuō）碳视为（wéi）关（guān）键因素（sù）。
考（kǎo）虑到（dào）这一（yī）背景，以下是数字化（huà）转型（xíng）的（de）五大发（fā）展趋势。
2024年（nián），技术领导（dǎo）者将专注于将人工智能纳（nà）入（rù）其数字化转型计划，这似乎是一个安全的呼吁（yù）。
在过去的几个月里，很多组织都在尝试（shì）生成式（shì）人工智能，并扩大（dà）了机器学习（xí）的（de）使（shǐ）用范围。今年将会看到更多相同的情况，但（dàn）也会努（nǔ）力在整个企业范围内扩展人工智能。
企（qǐ）业将寻求人工智（zhì）能来提（tí）高生产力、提升客户体验(CX)并改善决策。这一推动将使（shǐ）人工智能与数字化转型项目发生冲突（tū），而数字化转型项目的（de）目标也是相同的（de）。首席（xí）信息官和首席技术官的任务是寻找有（yǒu）效地将人（rén）工智能融入数字（zì）化转型的方（fāng）法。
这种融合（hé）在（zài）客户体验等领域将变（biàn）得尤为明（míng）显。在这方面，生成式人工智能有潜（qián）力为客户（hù）提供更好、更快的答案，更多组织将跟踪洞察时间作为（wéi）绩效指标。
任何客户体验数字（zì）化转型工作都必（bì）须考虑（lǜ）使（shǐ）用人工智（zhì）能，无论是（shì）作为（wéi）独立的聊天机器人，还是面向客户的员（yuán）工的虚拟（nǐ）助手。同样，人工（gōng）智能（néng）可能会影响涉（shè）及流（liú）程自动（dòng）化或开发人（rén）员生产力的转（zhuǎn）型项目。
节（jiē）约成本始终是（shì）首要（yào）目标
数字（zì）化（huà）转型通常与前瞻（zhān）性、创收计划相关，例如推出（chū）数（shù）字产品和（hé）服务。然而，在充满（mǎn）挑战的经济环（huán）境（jìng）下（xià），重（chóng）点（diǎn）转向内（nèi）部驱动因素。事实上，近年来（lái），运营效率一直是数字（zì）化转型目（mù）标的首（shǒu）要目（mù）标。
预计（jì）这种模式（shì）将在2024年继续下去（qù），并以多（duō）种方式体现出来：
首先，受新冠肺炎疫情（qíng）影响（xiǎng），云应用和服务(快速数字化的（de）工具)激增（zēng），将迫使首席信息官寻（xún）找（zhǎo）并消除冗余或未充分利用的（de）资源。
例如，根据Productiv的（de）数据显示，在SaaS领域，超（chāo）过一（yī）半的（de）企业软件许可证未使（shǐ）用。无论更广泛的（de）经（jīng）济趋势（shì）如何，云通货膨胀都可能（néng）持续下去，这为审查即服务投资提（tí）供了（le）额外的动力。在此背景下，更多的技术（shù）领导者将依靠（kào）FinOps等成本管理实践来实现其（qí）云转型计划（huá）的财务（wù）目标。
其次，对效（xiào）率的关注（zhù）将鼓（gǔ）励流程自动化举措。虽然自动化软件传统上专注于重复性流程，但最（zuì）新的（de）基于人（rén）工智能的工（gōng）具旨（zhǐ）在解决更广泛的流程。这一发（fā）展使（shǐ）端到端（duān）流程自动化触手（shǒu）可及，并且比离（lí）散（sàn）任务自动化提供（gòng）了更多（duō）节省成（chéng）本的机会。巧合的（de）是，数字化转型的（de）成本削减潜力可（kě）以释放创（chuàng）新资金，包括更广泛的人（rén）工智能部署。
虽然转型（xíng）旨在提高业（yè）务效（xiào）率，但实践本身可以从（cóng）精简中受益（yì）。当前商业（yè）环境的（de）不确定性，可（kě）能（néng）会（huì）在进展缓慢的项目（mù）产（chǎn）生成果之（zhī）前对其造成威胁。
因此，组织正在将数（shù）字（zì）化转型计划（huá）分（fèn）解为（wéi）更小的部分。敏捷方法（fǎ）在这里变得（dé）更加重要，因为（wéi）这些方（fāng）法促进较小的项（xiàng）目（mù），而不是（shì）大规模的项目。
至关重要的（de）是，更（gèng）精（jīng）简的项（xiàng）目可以提供更快的周转和（hé）更（gèng）快的财务回报。此类项目还可（kě）以更容（róng）易地应对意外情况，如破坏性竞争对手（shǒu）的出现（xiàn）或经济的（de）急剧下滑或（huò）上升。
鉴于业务前景仍然不确定且（qiě）预（yù）算（suàn）紧张，高管（guǎn）们将倾向于能够尽早产（chǎn）生成果（guǒ）的转型项目。
随着企业推动时间的缩短，技术平（píng）台将在（zài）数字化转（zhuǎn）型中（zhōng）发挥更大的（de）作（zuò）用。可以（yǐ）利（lì）用（yòng）各（gè）种类型（xíng）的平台来（lái）加速变革：
行（háng）业云平台
云（yún）计算已经成为许多数字化转型（xíng）计划的（de）核心平台。但在这项技术中（zhōng），面向（xiàng）垂直市场的行业云（yún）正蓄势待发。这些平（píng）台旨在满足大多数企业的行（háng）业特定需求（qiú），减少应用程序开发的繁琐工（gōng）作并（bìng）加速（sù）转（zhuǎn）型。
Gartner的一份报告显（xiǎn）示，到2027年，超过70%的（de）企（qǐ）业将使用行（háng）业云平（píng）台，而到2023年，这一比（bǐ）例（lì）将（jiāng）达（dá）到15%。
平台工程
这种方（fāng）法围绕软件开（kāi）发工具链和工作流程的通用（yòng）平（píng）台。共享资源使组织（zhī）的编码人员能够加速软件交付，从而推动（dòng）数字（zì）化（huà）转（zhuǎn）型（xíng）。Gartner将平（píng）台工程列为2024年十大（dà）战略技术趋势（shì）之（zhī）一（yī）。
市场研究人员（yuán）将平台工程（chéng）、人（rén）工（gōng）智（zhì）能增（zēng）强（qiáng）开（kāi）发和行业云平台，视（shì）为帮助软件开发人员（yuán）和非专业人（rén）士创建软件的相关（guān）趋势。与此同时（shí），随着企业（yè）希（xī）望简（jiǎn）化构建和训练人工智能模型（xíng）的任务，专业的人工智能开（kāi）发平台应（yīng）该会在未来几个月继（jì）续取（qǔ）得进展。
基于SaaS的（de）平台
一些IT企业正（zhèng）在围绕主要SaaS供应商及其合作伙伴（bàn）生态系统，构建数（shù）字化转型工（gōng）作。与（yǔ）管理众多SaaS工具（jù）相比（bǐ），该平台策（cè）略具有（yǒu）简单（dān）性和降低成本的优势。除了支（zhī）持组（zǔ）织的云成本控制策略之外，SaaS平台整合还可以提高互（hù）操作性和数据集成。这种方法存在一（yī）定的供应商锁定风险，因此企业可能会（huì）在过（guò）度（dù）依赖少数供应商，和过度投资许多供应商之间寻求妥协。
变（biàn）革管理（lǐ）应该成（chéng）为（wéi）每个数字化转（zhuǎn）型计划的一部分。也就是说，技术爱好（hǎo）者有时（shí）会（huì）掩盖新工具可能对人们（men）产生的影响（xiǎng）。
然而，当前变革（gé）的速度和规模（mó），要求数字化（huà）转型（xíng）和变革管理之间建（jiàn）立更紧密的（de）联系。一年多前才（cái）进入主流的（de）生成（chéng）式人工智能已经（jīng）在改变员（yuán）工（gōng）的工作角色。随着企业人工智能部署范围的扩大，工作场所突（tū）然变（biàn）化的（de）人数只会增加。
但转（zhuǎn）型涉（shè）及的（de）不（bú）仅（jǐn）仅是新（xīn）兴技术。工作场所流程和整个业务模式也可能发生变（biàn）化（huà）。AlixPartners发布（bù）的一项调查显示，“由于颠覆性力量”，91%的企业负（fù）责（zé）人预计在未来12个月内改进其商业模式。
